DeepSeek Chat Assistant 部署教程
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本教程将指导你如何从零开始部署 DeepSeek Chat Assistant,包括虚拟环境配置、依赖安装、运行应用,以及使用 systemd 实现开机自启和后台运行。

1. 准备工作

1.1 克隆项目

git clone https://github.com/JiexuantroNic/deepseek_client.git
cd deepseek_client

1.2 安装 Python 和 pip

确保你的系统已安装 Python 3.8+:

python3 --version # 检查 Python 版本
pip3 --version # 检查 pip 版本

如果未安装,运行:

sudo apt update && sudo apt install python3 python3-pip # Ubuntu/Debian

# 或
sudo yum install python3 python3-pip # CentOS/RHEL

2. 创建 Python 虚拟环境

2.1 创建虚拟环境

python3 -m venv venv

2.2 激活虚拟环境

source venv/bin/activate # Linux/macOS

# 或
.\venv\Scripts\activate # Windows (PowerShell)

激活后,终端提示符会显示 (venv),表示已进入虚拟环境。

3. 安装依赖

3.1 安装项目依赖

pip install -r requirements.txt

(如果没有 requirements.txt,手动安装依赖):

pip install gradio requests python-dotenv tiktoken

3.2 配置环境变量

复制 .env.example 并填写你的 DeepSeek API Key:

cp .env.example .env
nano .env

填入你的 API 密钥:

DEEPSEEK_API_KEY=your_api_key_here

4. 运行应用

4.1 测试运行

python server.py

访问 http://localhost:7860 查看是否正常运行。

4.2 生产环境运行(Gunicorn + Uvicorn)

pip install gunicorn uvicorn
gunicorn -b 0.0.0.0:7860 -w 4 -k uvicorn.workers.UvicornWorker server:demo

• -b 0.0.0.0:7860:绑定所有网络接口,端口 7860

• -w 4:启动 4 个工作进程(建议与 CPU 核心数相同)

• -k uvicorn.workers.UvicornWorker:使用 Uvicorn 提高异步性能

5. 配置 Systemd(实现开机自启 & 后台运行)

5.1 创建 Systemd 服务文件

sudo nano /etc/systemd/system/deepseek-chat.service

粘贴以下内容(按需修改路径):

[Unit]
Description=DeepSeek Chat Assistant
After=network.target

[Service]
User=your_username
Group=your_groupname
WorkingDirectory=/path/to/deepseek_client
Environment="PATH=/path/to/deepseek_client/venv/bin"
ExecStart=/path/to/deepseek_client/venv/bin/gunicorn \
          -b 127.0.0.1:7860 \
          -w 4 \
          -k uvicorn.workers.UvicornWorker \
          server:demo
Restart=always
RestartSec=5

[Install]
WantedBy=multi-user.target

(替换 /path/to/deepseek_client 为你的项目路径) 

5.2 启动服务

sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl enable deepseek-chat  # 开机自启
sudo systemctl start deepseek-chat    # 立即启动

5.3 检查服务状态

sudo systemctl status deepseek-chat

如果运行正常,输出应显示 active (running)。

5.4 查看日志

journalctl -u deepseek-chat -f  # 实时日志
journalctl -u deepseek-chat -n 100  # 最近 100 行日志

6. 访问应用

• 本地访问:http://localhost:7860

• 公网访问(需 Nginx 反向代理或开放端口):

sudo ufw allow 7860 # 如果使用 UFW 防火墙

然后在浏览器访问 http://你的服务器IP:7860。

7. 常见问题

Q1: 无法连接到 DeepSeek API

✅ 检查 .env 文件是否填写正确的 API Key

✅ 运行 curl https://api.deepseek.com/v1/chat/completions 测试 API 连通性

Q2: Systemd 服务启动失败

✅ 检查 WorkingDirectory 和 ExecStart 路径是否正确

✅ 查看日志:journalctl -u deepseek-chat -f

Q3: 端口被占用

✅ 检查端口 7860 是否被其他程序占用:

sudo lsof -i :7860

如果有冲突,修改 gunicorn 的 -b 参数或杀死占用进程:

sudo kill -9 $(sudo lsof -t -i :7860)

总结

✅ 虚拟环境 → 安装依赖 → 配置 .env → 运行 → Systemd 守护进程

现在你的 DeepSeek Chat Assistant 已成功部署,并会在服务器重启后自动运行! 🚀

DeepSeek Chat Assistant 部署教程
https://blog.jiexuan.icu/archives/deepseek-chat-assistant
作者
介轩の
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